• BIST 100

    9312,13%-0,10
  • DOLAR

    38,27% 0,04
  • EURO

    43,37% -0,71
  • GRAM ALTIN

    4055,79% -2,24
  • Ç. ALTIN

    6690,48% -2,29

Son Dakika

Tek tuşla teşhis: İşte diş hekimlerinin yeni yardımcısı

Türkiye’de yalnızca 5 merkezde kullanılan yapay zeka destekli diş muayene sistemi,

Sağlık 24.03.2025 12:07:00 313 0
Tek tuşla teşhis: İşte diş hekimlerinin yeni yardımcısı

Türkiye’de yalnızca 5 merkezde kullanılan yapay zeka destekli diş muayene sistemi, Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ’de devreye alındı. Yapay zeka destekli "Craniocatch" sistemi, diş çürüklerinden kemik kaybına kadar pek çok hastalığı tespit ederek erken teşhis imkanı sunuyor. Önümüzdeki süreçte bu sistemin ağız kanseri teşhisinde de kullanılması hedefleniyor.


Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi (KOSTÜ) Ağız ve Diş Sağlığı Uygulama ve Araştırma Merkezi, yapay zeka destekli muayene dönemini başlattı. "Craniocatch" isimli yapay zeka programı, hastalıkları teşhis edip tedavi planı önererek diş hekimlerine yardımcı oluyor. Uygulamayı yaklaşık bir aydır kullanan Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, sistemin gelecekte kanser teşhisine de katkı sunabileceğini belirtti. Türkiye’de yalnızca 5 hastanede kullanılan bu teknolojinin, Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ’de devreye alındığı öğrenildi.

"Tanı koyuyor, yetmiyor tedavi yöntemi sunuyor"

KOSTÜ Diş Hekimliği Fakültesi’nde Ağız, Diş, Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı’nda görevli Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, "Craniocatch" isimli yapay zeka programının detaylarını anlattı. Bu programı yaklaşık bir aydır kullandıklarına dikkat çeken Öçbe, "100’den fazla hastayı yapay zeka ile muayene ettik. Hasta ilk muayeneye geldiğinde, rutin görüntüleme yöntemi olan 2 boyutlu panoramik röntgen çekiliyor. Craniocatch, bu panoramik radyografiyi analiz ederek hem anatomik noktaları belirliyor hem de çürük, periodontal hastalıklar gibi mevcut rahatsızlıkların tanısını koyuyor. Bununla da kalmayıp hasta için bu mevcut hastalıkların tedavi planını oluşturuyor. ’Bu diş çürük, buna dolgu yapılması lazım, kemik kaybı var, diş boşluğu var, implant yapılması gerekiyor’ gibi bize detaylı tedavi yöntemi sunuyor" dedi.

"Kocaeli’de ilk"

Hastanın herhangi bir zararlı etkiye maruz kalmadığını vurgulayan Dr. Öçbe, yapay zeka programının hasta yönetim sistemiyle entegre çalıştığını söyledi. Sistemin işleyişini de anlatan Öçbe, "Hasta röntgeni çekildiğinde tek bir tuşa basmamız yeterli oluyor. Röntgen analizi butonunu bastığımızda hastanın tüm mevcut hastalıkları ve tedavi yöntemleri bize sunulmuş oluyor. Yapay zeka kullanarak ağız muayenesi yapıyoruz. Kocaeli’de ilk kez KOSTÜ Diş Hekimliği Fakültesi’nde bu sistemi kullanıyoruz. Türkiye genelinde de sayılı üniversitelerde yer alıyor. Biz de kendi verilerimizle bu derin öğrenme algoritmasını geliştirmeye çalışıyoruz" diye konuştu.

"Diş hekimleri olarak alışma sürecine giriyoruz"

Yapay zekanın muayene sürecine katkısına değinen Dr. Öçbe, şu bilgileri verdi:

"Şu an için sistemin verdiği verileri kontrol etmemiz gerektiğinden, muayene süresini kısaltmıyor. Ancak gelecekte ek algoritmalarla süreç daha hızlı hale gelebilir. Dünyada diş hekimleri olarak buna alışma sürecine giriyoruz. Beraber çalışmayı öğrenebileceğimiz bir zaman diliminde muayene süresini de kısaltacağını, tanıyı kolaylaştıracağını düşünüyorum. Türkiye’de bu algoritmanın kullanım yerinin 5’ten az olduğunu biliyorum. Umarım giderek yaygınlaşır"

Tanı ve tedavi yöntemi sunuyor

Dr. Öğretim Üyesi Melisa Öçbe, kullandıkları bu algoritmanın tanı sürecine katkısına ilişkin de detaylı bilgilendirmelerde bulundu. Öçbe, "Yapay zeka algoritması, anatomik noktaları tespit ediyor. Çürük, diş eti hastalıkları, periodontal hastalıklara bağlı olarak kemik kayıpları gibi bir çok şeyi tespit edilebiliyor. Diş çürüklerinin büyüklüğüne göre tedavi endikasyonun dolgu ya da kanal tedavisini seçiyor. Ayrıca çene kemiği içerisinde bulunan radyoopak ya da radyolüsent kemik içi lezyonları tespit edebiliyor ve bunlar için ön tanı sunabiliyor. Hastanın sahip olduğu diş dolgularda uyumsuzluk ya da yeni başlayan çürük varsa bunu gösterebiliyor. Bir röntgen çekildiğinde hastada gözüken tüm anatomik noktaları tek tek görebiliyoruz. Bu eğitimde de öğrenciler için sık başvurduğumuz bir yöntem. Klasik anlamda öğrenciyle röntgeni değerlendirirken, ’Burası neresi?’ diye sorduğumuzda bilebiliyor, bilemiyor veya karıştırıyor. Craniocath ile beraber bu anatomik noktaların hepsini tek seferde gördüğümüzde farklı renklerle etiketlenmiş birçok alan öğrencinin aklına çok iyi yer ediyor" dedi.

"Bu algoritma kanseri teşhis edebilecek boyuta gelebilir"

Öçbe, Craniocath’ın gelecekte hastalıkları daha erken teşhis edebilme potansiyeline sahip olduğunu da vurgulayarak, şu ifadeleri kullandı:

"Kullandığımız Craniocatch algoritması mevcut hastalıkların tanısına yönelik bir sistem. Fakat dünyada yapay zeka radyoloji alanında çok fazla ilerledi. Artık yapılan çalışmalarda yapay zeka radyomiks uygulamaları bir ağız kanserinin prognozunu bize sunabiliyor. ’Bu kanser ve radyoterapi uygulanırsa iyileşebilir, tümör küçülebilir ya da radyoterepi tümöre hiç etki etmeyecek’ diyor. O zaman boşu boşuna hastalar radyoterapi almamaya başlıyor. Yapay zekayı, radyomiksi bu anlamda dünyada kullanan örnekler mevcut. Biraz daha veriye ihtiyaç var. Farklı toplumlardan, farklı üniversitelerden, ülkelerden gelecek verilerle radyomiksin ağız kanserini tespit etmedeki ya da prognozunu belirlemedeki hatta hastanın yaşam süresini belirlemedeki rolü de giderek önem kazanacak. Bu algoritma kanseri teşhis edebilecek boyuta gelebilir. Şu ana kadar bu hala geliştirilme aşamasında kısa zamanda bunun da başarılacağını düşünüyorum"

"Bilgisayar başındayken öğrenebiliyor hale geleceğiz"

Yapay zekanın hasta üzerindeki önemine de değinen Öçbe, "Normalde biz 3 boyutlu tomografik kesitlerde bir lezyonu farklı gri tonlarında görüyoruz. Bu gri tonları gözümüzle ayırt edebildiğimiz skalanın ötesinde, radyomiksle daha derin analiz edildiğinde lezyonun ön tanısı bile konulabiliyor. Histopatolojik değerlendirme, lezyonun kesin tanısı için altın standarttır. Fakat yalnızca yapay zeka radyomiks uygulamaları kullanılarak, lezyonun histopatolojik değerlendirmeye yakın bir ön tanısı elde edilebiliyor. Bu sayede, daha bilgisayar başındayken, biyopsi almadan, cerrahi işlem yapmadan ve örneği laboratuvara göndermeden lezyon hakkında bilgi sahibi olabileceğiz" şeklinde konuştu.

"Her bölümde yapay zeka dersleri veriyoruz"

KOSTÜ’nün yapay zekaya büyük önem verdiğini belirten Öçbe, "Biz KOSTÜ olarak hem iç işleyişimizde hem de akademik çalışmalarımızda, öğrencilerimizin eğitim süreçlerinde yapay zekayı yoğunlukla kullanıyoruz. Rektörümüzün bu konuya verdiği önem ve bizlere verdiği destek sayesinde mühendislik fakültesi, diş hekimliği fakültesi, hemşirelik gibi KOSTÜ’nün her bölümünde yapay zeka dersleri veriyoruz" şeklinde konuştu.

"Yapay zekanın işimizi elimizden alacağını düşünmüyorum"

Yapay zekanın diş hekimlerinin işini tehdit edip etmediği sorusuna yanıt veren Dr. Melisa Öçbe, "Craniocatch’ın CEO’su, aynı zamanda çok saygı duyduğumuz ve örnek aldığımız Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanı olan Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar, ’Yapay zeka diş hekimlerinin işini elinden almayacak. Ama gelecekte yapay zeka ile çalışabilen diş hekimleri daha avantajlı olacak’ der. Ben de buna yüzde 100 katılıyorum. Bu sebeple en kısa zamanda yapay zekayı tüm işleyişlerimizde dahil etmemizin hepimizin faydasına olacağını düşünüyorum. Yapay zekanın işimizi elimizden alacağını düşünmüyorum" ifadelerini kullandı.


 

Haber Kaynak : siirthaberci.com

Haber Editörü

Haber Merkezi


25 kilo 200 gram metamfetamin maddesi ele geçirildi

9 yıl hapis cezası bulunan şahıs yakalandı

Mardinli şehit uzman çavuş son yolculuğuna uğurlandı

Komşu ilimiz silahının kazara ateş alması ile ağır yaralanan uzman çavuş şehit oldu

Hafif ticari araç şarampole yuvarlandı: 5 yaralı

Park halindeki araçlara çarpan otomobil takla attı: 2 ölü, 1 yaralı

Çalınan koyunlar komşum ilimiz 'de yakalandı

Tarım ve Orman Bakanlığı 8500 Personel Alımı Yapacak

Siirt'te Toz Taşınımı Uyarısı

Siirt'te Bıldırcın Cama Çarpıp Yaralandı

Sağlıklı Bir Yaşam İçin Küçük Adımlar, Büyük Farklar Yaratır!

Doğum Yardımı Başvuruları Sadece E-Devlet Üzerinden Yapılacak

Motorine Zam Pompaya Yansıdı

Hemofili hastalarına uyarı: "Doktor kontrolleri aksatılmamalı"

Normal doğum anne ve bebeğin bağını daha hızlı sağlıyor

Siirt Vakfı Uganda’da 21 Gün Sabah Kahvaltısı İkramı Başladı

Gelir Testi Nedir, Nasıl Yapılır?

Baykan Kaymakamı Özcan ve Başkan Erdem’den  Ilık Ailesine Taziye Ziyareti

Baykan Kaymakamı Özcan ve Başkan Erdem’den  Erdem Ailesine Taziye Ziyareti

Baykan’da Kaymakamlık Koltuğu Geleceğin Temsilcilerine Emanet Edildi

Baykan Yerel Kalkınma Grubu Kaymakam Özcan’ı Ziyaret Etti
Perşembe 25 ° / 16.5 °
Cuma 20.9 ° / 12.5 °
Cumartesi 21.7 ° / 11.9 °

YAZARLAR

Abdulbaki EROL

İlkbahar Mevsiminde Ne Gibi Değişiklikler Olur
Abdullah ALAN

Evet bugün başlığını attığımız enkazın altında yüreğim kaldı
Doç. Dr. Faruk Özger

CHP Neden İktidar Olmaz, Olamaz?
Harun GEYLANİ

Ahlak Kavramı Üzerine…
Şakir EROL

Abbas'ın Sözleri,işgale karşı direnenlerle işgale ve işgalcilere teslim olanların farkını çok net açığa çıkarıyor

SİİRT HABERLERİ

Siirt'te Bıldırcın Cama Çarpıp Yaralandı Siirt'te bir iş yerinde sıra dışı bir olay yaşandı. Açık kapıdan içeri giren bir bıldırcın, camlara çarparak yaralandı.
Siirt Vakfı Uganda’da 21 Gün Sabah Kahvaltısı İkramı Başladı Siirt Vakfı Afrika Uganda’da 21 gün boyunca sürecek sabah kahvaltısı programı başladı.
Baykan Kaymakamı Özcan ve Başkan Erdem’den  Ilık Ailesine Taziye Ziyareti Baykan Kaymakamı Fatih Özcan, Belediye Başkanı Ekrem Erdem,  Ilık Ailesine Taziye Ziyaretinde Bulundu.
Baykan Kaymakamı Özcan ve Başkan Erdem’den  Erdem Ailesine Taziye Ziyareti Baykan Kaymakamı Fatih Özcan, Belediye Başkanı Ekrem Erdem,  Erdem Ailesine Taziye Ziyaretinde Bulundu.
Baykan’da Kaymakamlık Koltuğu Geleceğin Temsilcilerine Emanet Edildi 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı dolayısıyla Baykan Kaymakamı Fatih Özcan özel konuklarını ağırladı.
Baykan Yerel Kalkınma Grubu Kaymakam Özcan’ı Ziyaret Etti Baykan Yerel Kalkınma Grubu Kaymakam Fatih Özcan’ı ziyaret ederek istişare toplantısını gerçekleştirdi.
Baykan AK Parti Kadın Kolları Başkanı Gül’ün 23 Nisan mesajı AK Parti Baykan İlçe Kadın Kolları Başkanı Gül Halidi 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı Mesajı Yayınladı.
Saadet Heyeti Siirt’e Çıkarma Yaptı Saadet Partisi, halkla buluşma ve sorunları yerinde tespit etme çalışmaları kapsamında Siirt’e kapsamlı bir ziyaret gerçekleştirdi.
Siirt Kadın Kolları Başkanı Mavi’nin 23 Nisan Mesajı AK Parti Siirt Kadın Kolları Başkanı Av. Betül Tuğba Mavi, 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı dolayısıyla yayımladığı mesajda, çocukların geleceğin teminatı olduğunu vurguladı.
Baykanlı Minikler 23 Nisan’da Başkanlık Koltuğuna Oturdu Baykan Belediye Başkanı Ekrem Erdem , 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı dolayısıyla Yumurcaklar Anaokulu öğrencilerini makamında ağırladı.
Baykan Belediye Başkanı Erdem, 23 Nisan etkinliklerine katıldı Baykan Belediye Başkanı Ekrem Erdem , 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı münasebetiyle Cumhuriyet okulunda düzenlenen programa katıldı.
Baykan’da 23 Nisan etkinlikleri Çelenk Sunma Töreni ile başladı Türkiye Büyük Millet Meclisinin açılışının 105. yıl dönümü ve 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı dolayısıyla Baykan’da Çelenk Sunma Töreni yapıldı.
Baykan’da 23 Nisan Coşkusu: Öğrencilerden Renkli Gösteriler Baykan’da 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı, coşkulu etkinliklerle kutlandı.
Eruh'ta Başkanlık Koltuğuna Çocuklar Oturdu 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramı dolayısıyla Eruh Mehmet Akif İlkokulu öğrencileri, temsili olarak Eruh Belediye Başkanlığı makamına oturdular.
Siirt'te 78 Yaşındaki Teyze Konuşmaya Başladı Siirt’te sağlık alanında önemli bir gelişmeye imza atıldı. Uzun süredir ses teli felci nedeniyle konuşmakta ve sıvı gıdaları tüketmekte zorluk çeken Kadriye Erdoğan, Siirt Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde gerçekleştirilen özel bi

LİG TABLOSU

Takım O G M B Av P
1.Galatasaray 30 24 1 5 44 77
2.Fenerbahçe 30 22 2 6 47 72
3.Samsunspor 31 15 10 6 8 51
4.Eyüpspor 31 14 9 8 15 50
5.Beşiktaş 30 13 7 10 12 49
6.İstanbul Başakşehir 30 14 10 6 10 48
7.Trabzonspor 30 11 10 9 12 42
8.Gazişehir Gaziantep 30 12 12 6 0 42
9.Kasımpaşa 31 10 9 12 -2 42
10.Göztepe 30 10 10 10 9 40
11.Konyaspor 31 11 13 7 -5 40
12.Antalyaspor 30 11 12 7 -19 40
13.Kayserispor 30 9 11 10 -11 37
14.Rizespor 30 11 15 4 -13 37
15.Alanyaspor 30 9 14 7 -10 34
16.Bodrum FK 31 9 15 7 -12 34
17.Sivasspor 31 8 16 7 -12 31
18.Hatayspor 30 4 19 7 -25 19
19.Adana Demirspor 30 2 24 4 -48
1.Galatasaray 30 24 1 5 44 77
2.Fenerbahçe 30 22 2 6 47 72
3.Samsunspor 31 15 10 6 8 51
4.Eyüpspor 31 14 9 8 15 50
5.Beşiktaş 30 13 7 10 12 49
6.İstanbul Başakşehir 30 14 10 6 10 48
7.Trabzonspor 30 11 10 9 12 42
8.Gazişehir Gaziantep 30 12 12 6 0 42
9.Kasımpaşa 31 10 9 12 -2 42
10.Göztepe 30 10 10 10 9 40
11.Konyaspor 31 11 13 7 -5 40
12.Antalyaspor 30 11 12 7 -19 40
13.Kayserispor 30 9 11 10 -11 37
14.Rizespor 30 11 15 4 -13 37
15.Alanyaspor 30 9 14 7 -10 34
16.Bodrum FK 31 9 15 7 -12 34
17.Sivasspor 31 8 16 7 -12 31
18.Hatayspor 30 4 19 7 -25 19
19.Adana Demirspor 30 2 24 4 -48